策留网疫情专机接留学生
随着新冠疫情的持续蔓延，海外留学生面临着前所未有的困境。为了保障他们的安全和健康，中国政府积极协调，安排疫情专机接留学生回国。
回国安排
资格审查：符合以下条件的留学生可申请回国安排：
持有中国有效护照或旅行证
身处疫情严重、航班停运或出行受阻国家
身体状况良好，无新冠肺炎症状
入境后同意接受隔离医学观察
申请方式：
通过中国驻外使领馆微信公众号或官网申请
提供护照、签证、学校证明、体检报告等相关材料
专机航班：
中国政府协调航空公司安排专机航班
航班日期和时间根据实际情况确定
留学生需提前抵达指定机场集合
入境后安排
医学观察：
留学生入境后需接受为期 14 天的集中医学观察
隔离期间不得外出
后续安排：
医学观察期满且核酸检测结果阴性者，可解除隔离，根据当地疫情防控规定采取相应措施
有发热、咳嗽等症状者，需进一步接受治疗
注意事项
及时关注信息：及时通过中国驻外使领馆网站、微信公众号等渠道关注相关安排和信息更新。
做好个人防护：回国途中做好个人防护，佩戴口罩，保持社交距离。
遵守隔离规定：入境后严格遵守隔离规定，配合医学观察。
相互理解、支持：疫情之下，相互理解、支持，共同保障留学生的安全和健康。
中国政府将继续密切关注疫情发展，根据实际情况动态调整回国安排，全力保障海外留学生的平安。
如何用算法实现上述任务
输入：
中国公民滞留国家列表
输出：
国家派往每个国家的专机数量
算法：
1. 创建国家列表和专机数量字典：
`countries = ["美国", "英国", "法国", "德国", "日本"]`
`planes = {}`
2. 遍历滞留国家列表：
`for country in countries:`
3. 检查是否存在于字典中：
`if country not in planes:`
4. 初始化专机数量：
`planes[country] = 0`
5. 增加专机数量：
`planes[country] += 1`
6. 返回字典：
`return planes`
示例：
假设滞留国家列表为：
["美国", "英国", "美国", "法国", "德国", "日本", "美国"]
算法将生成以下字典：
```
{"美国": 3, "英国": 1, "法国": 1, "德国": 1, "日本": 1}
```
其中，`美国`有 3 架专机，`英国`、`法国`、`德国`和`日本`各有一架专机。
