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斯坦福大学博士留学申请条件,斯坦福大学博士留学申请条件及学费

本文章由注册用户 马晏溪 上传提供

发布:2024-03-16 1 评论 纠错/删除



1、斯坦福大学博士留学申请条件

斯坦福大学博士留学申请条件

学术资格:

获得承认的大学或机构授予的学士学位或同等学历。

优秀的学术记录,包括高 GPA 和 GRE 或 GMAT 成绩(如果需要)。

相关领域的强有力研究经验或学术成就,例如发表论文或参加会议。

语言能力:

非英语母语申请人必须提供托福或雅思考试成绩,证明英语水平达到斯坦福大学的要求。最低要求如下:

托福考试:100 分

雅思考试:总分 7.0 分,两个单项不低于 6.5 分

研究兴趣:

对特定研究领域有明确的兴趣和热情。

具备该领域当前研究趋势的知识。

具有独立进行研究和解决复杂问题的能力。

导师支持:

识别斯坦福大学的一名导师或教授,他们愿意指导你的研究。

获得导师的支持信,说明他们对你的能力和研究兴趣的评估。

研究计划:

提交 25 页的研究计划,你的拟议研究课题、目标、方法论和预期成果。

个人陈述:

撰写一篇个人陈述,展示你的研究目标、动机和资历,并说明为什么你是斯坦福大学博士课程的合适人选。

推荐信:

至少 3 封来自学术界、研究界或专业领域的推荐信,支持你的学术能力、研究潜力和个人品质。

其他要求:

提交官方成绩单。

提交 GRE 或 GMAT 成绩(如果需要)。

提交托福或雅思成绩(如果需要)。

支付申请费。

注意:具体申请条件可能因系所而异。请查阅斯坦福大学官方网站以获取最新和最准确的信息。

2、斯坦福大学博士留学申请条件及学费

斯坦福大学博士留学申请条件

学士学位:获得认可大学或机构颁发的学士学位或同等学历。

硕士学位:许多博士项目要求申请人拥有硕士学位。

GPA:一般要求GPA达到3.5或以上。

GRE/GMAT:某些项目可能要求提交GRE或GMAT成绩。

托福或雅思:对于国际学生,要求托福或雅思成绩以证明英语能力。

研究经验:研究助理或实验室经验等研究经验可能是有用的。

推荐信:通常需要提交23封推荐信。

研究陈述:这将你的研究兴趣、技能和职业目标。

写作样本:某些项目可能要求提交论文或其他写作样本。

具体申请要求和截止日期可能因专业而异,请咨询相关项目的网站了解详细信息。

斯坦福大学博士学费

斯坦福大学博士学费每年约为70,000 美元,包括学费、杂费和健康保险。

请注意,这些费用可能会根据专业和每年进行调整。

3、斯坦福大学博士留学申请条件是什么

斯坦福大学博士留学申请条件

学术要求

学士学位或同等学历,GPA 3.7 以上

硕士学位或同等学历(某些专业领域)

相关领域的研究经验

语言要求

托福:100 分或以上

雅思:7.0 分或以上

PTE 学术:68 分或以上

推荐信

至少 3 封学术推荐信,来自了解申请人学术能力和研究潜力的教授或导师

个人陈述

阐述研究兴趣、职业目标和为何选择斯坦福大学

字数限制:23 页

研究计划

拟议的研究项目,包括研究目的、方法和预期成果

字数限制:510 页

其他支持材料

简历

成绩单

论文发表或会议报告

奖项和荣誉

其他相关材料(例如,研究经验证明、实习证明)

特定专业领域的附加要求

某些专业领域可能需要额外的要求,例如:

工程学:GRE 成绩

生物学:GRE 成绩和生物学专业知识

申请截止日期

大多数博士项目:12 月 1 日

某些专业领域的截止日期可能不同

申请流程

在线提交申请:通过斯坦福大学研究生入学办公室

申请费:125 美元

所需材料:上文列出的所有文件

申请结果:通常在申请截止日期后 46 个月内公布

提示

确保申请材料清晰、简洁且经过仔细校对。

突出您的研究经验、兴趣和能力。

仔细研究您申请的特定专业领域的要求。

尽早开始申请流程,以确保充足的时间收集所需材料。

4、斯坦福大学尼古拉斯博士个人简历

尼古拉斯·D·尼古拉斯博士

联系方式

电子邮件:

电话:(+1)

办公室:斯坦福大学,加州帕洛阿尔托

教育

斯坦福大学,博士(计算机科学)

马萨诸塞理工学院,硕士(计算机科学)

加州大学伯克利分校,学士(电气工程和计算机科学)

学术任命

斯坦福大学计算机科学系教授

斯坦福人工智能实验室助理主任

研究领域

机器学习

深度学习

计算机视觉

自然语言处理

荣誉和奖励

美国国家科学院院士

国家工程院院士

图灵奖(2022 年)

计算协会先驱奖

斯坦福大学杰出教学奖

出版物

神经网络学习的理论基础,麻省理工学院出版社,2016 年

深度学习中的最新进展,牛津大学出版社,2019 年(合著)

计算机视觉教程,斯坦福大学计算机科学系,2021 年(在线)

教学

CS231n:卷积神经网络(本科生)

CS547:深度学习(研究生)

CS231a:计算机视觉的新兴趋势(研究生研讨会)

产业经验

谷歌人工智能研究员( 年)

微软研究员( 年)

专业服务

国际机器学习学会主席( 年)

计算协会人工智能委员会主席( 年)

国家研究委员会人工智能委员会成员(2017 年至今)

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