策留网本科项目
麻省理工学院计算机科学和人工智能双学位课程
斯坦福大学计算机科学、人工智能和符号系统荣誉文学学士课程
卡内基梅隆大学计算机科学、机器人技术和人工智能学士课程
加州大学伯克利分校计算机科学和工程、人工智能硕士课程
伦敦帝国理工学院计算机科学和人工智能理学硕士课程
研究生项目
牛津大学人工智能硕士课程
剑桥大学机器学习、模式识别和人工智能硕士课程
苏黎世联邦理工学院计算机科学硕士课程（人工智能方向）
卡内基梅隆大学人工智能博士课程
斯坦福大学人工智能博士课程
专业证书项目
哈佛大学人工智能证书课程
麻省理工学院人工智能与机器学习专业证书课程
谷歌人工智能证书课程
亚马逊人工智能证书课程
IBM人工智能专业证书课程
在线项目
Coursera人工智能专业化课程
edX人工智能微文凭课程
Udacity人工智能纳米学位课程
Kaggle人工智能认证课程
AWS人工智能机器学习专业化课程
人工智能出国留学还是国内读的因素考虑：
1. 教育质量和专业排名
国外顶尖大学的人工智能专业通常排名靠前，拥有更先进的研究设施和师资力量。
国内也有部分大学提供优质的人工智能教育，但整体排名和声望可能不及国外院校。
2. 研究机会
出国留学可以接触到更多全球领先的研究机构和项目。
国内也设有国家重点实验室等研究平台，但规模和资源可能相对有限。
3. 就业前景
国外的人工智能行业发展成熟，就业机会较多，且薪资待遇普遍较高。
国内的人工智能产业也在蓬勃发展，但仍处于追赶阶段，就业竞争可能更激烈。
4. 文化体验
出国留学可以体验不同的文化和生活方式，拓宽视野。
国内读可能更熟悉本国文化，生活习惯更适应。
5. 经济因素
出国留学费用较高，包括学费、生活费和各种杂费。
国内读费用相对较低，但仍需考虑学费、住宿费等支出。
6. 个人因素
个人的学习能力、适应能力和经济实力等因素也会影响留学与国内读的选择。
建议：
如果注重教育质量、研究机会和全球就业前景，出国留学可能是较优选择。
如果经济条件有限、更注重国内文化和生活适应，国内读也是一种可行的选择。
建议根据个人的具体情况和职业目标进行综合考虑。
本科专业
人工智能与机器人学
数据科学与人工智能
计算智能
人工智能与自然语言处理
人工智能与计算机视觉
人工智能与决策科学
人工智能与金融科技
人工智能与医疗保健
人工智能与网络安全
硕士专业
人工智能
数据科学与人工智能
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
人工智能与决策科学
人工智能与金融科技
人工智能与医疗保健
人工智能与网络安全
博士专业
人工智能
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
人工智能理论
人工智能伦理
人工智能与社会影响
人工智能留学项目内容
人工智能留学项目的内容通常涵盖以下主要模块：
基础课程：
数学和统计学（线性代数、微积分、概率和统计）
计算机科学（数据结构、算法、操作系统）
人工智能核心课程：
人工智能导论
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
机器人学
特定领域的应用：
医疗保健人工智能
金融科技人工智能
工业自动化人工智能
交通运输人工智能
研究和项目：
独立研究项目或论文
团队项目，应用人工智能解决现实世界问题
实习和工作经验：
在行业合作伙伴处获得实践经验
与教授和研究人员合作参与研究项目
附加课程：
商业分析
伦理和人工智能
跨学科领域（如心理学、神经科学）
项目类型：
本科学位：
人工智能学士学位
计算机科学与人工智能双学位
硕士学位：
人工智能理学硕士
人工智能工学硕士
数据科学硕士，人工智能方向
博士学位：
人工智能哲学博士
计算机科学博士，人工智能方向
项目长度：
本科学位：34 年
硕士学位：12 年
博士学位：47 年
入学要求：
本科学位或同等学历，理想情况下在数学、计算机科学或相关领域
良好的学术成绩
GRE 或 GMAT 考试成绩（对于某些项目）
研究或工作经验（对于某些项目）
